Зона ответственности:

- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Необходимые навыки:

- Опыт DevOps от 3х лет
- Опыт ML/MLOps от 1 года
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK