Ваша зона ответственности:
- Выстраивать систему и иерархию продуктовых метрик для принятия решений в направлении платформенных сервисов
- Строить дерево метрик, писать спецификации на разметку событий
- Разрабатывать ключевые показатели продуктовой эффективности для оценки работы сервиса и достижения бизнес-целей
- Формировать и проверять гипотезы на основе метрик
- Следить за качеством данных, ставить ТЗ и взаимодействовать с другими подразделениями по сбору и поиску нужных данных
- Анализировать данные
- Исследовать поведение клиентов и систем-потребителей
- Подготавливать дашборды, презентации, аналитические записки и т.п.
- Продвигать культуру принятия управленческих решений на основе данных
Необходимые навыки:
- Опыта работы в роли аналитика в e-comm, банковской сфере, либо IT-компании c продуктами для внешних пользователей от 3х лет, опыт работы с финансовыми продуктами и сервисами, такими как интернет-банк, мобильные приложения для банков, будет преимуществом
- Умение грамотно и структурировано писать краткие BRD (Business Requirements Document), технические задания и документацию.
- Отличное знание SQL: умение оптимально решать задачи высокой сложности
- Опыт работы c несколькими из следующих баз данных: Oracle, Vertica, Impala, Hive, Clickhouse, MS SQL Server, Google BigQuey
- Отличное знание Excel (в т.ч. сводные таблицы, функции, подключения, VBA / PowerQuery)
- Хорошее знание R/Python: знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn), библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly), умение проводить разведочный анализ данных, умение автоматизировать задачи с помощью Python, работать с API
- Знание математической статистики (в т.ч. проверки гипотез и проведения экспериментов)
- Знание продуктовых метрик, аналитических фреймворков и методов анализа данных, опыт построения дерева метрик и написание спецификаций на разметку событий
- Знание регрессионного анализа и анализа временных рядов
- Опыт работы с несколькими из следующих системам визуализаций: Power BI, Tableau, Superset, Google DataStudio
- Опыт работы с несколькими из следующих систем веб- или мобильной аналитики и знание ее особенностей: Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, myTracker, Firebase, AppMetrica, Amplitude (работа в интерфейсе и с API)
- Опыт разработки ключевых показателей продуктовой эффективности для оценки работы сервиса и достижения бизнес-целей
- Опыт моделирования процессов (BPMN, IDEF, EPC, UML), схем данных (ER, ERD) и другие виды моделей будет преимуществом
