Команда: Бутиковое кредитование: smart-аналитика, модель подбора условий по продуктам

Ваша зона ответственности:

• заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов
• оптимизировать существующие модели банка
• тестировать новые источники данных для моделей
• генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы
• презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей

Необходимые навыки:

• знание классического ML и SQL

• опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности

• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных

• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy

• умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive

• опыт работы с банковскими продуктами

• опыт разработки и внедрения онлайн-моделей

• опыт построения рекомендательных систем

• опыт работы с NLP и GenAI